英文:
How to combine groupby and sort values
问题
如何合并两个groupby并在一个中进行sort_values
df_most_ordered = online_rt.groupby(by=['Country']).sum()
df_most_ordered.sort_values(['Quantity'], ascending=False).iloc[1:11]
英文:
How to merge two groupby and sort_values in to one
df_most_ordered = online_rt.groupby(by=['Country']).sum()
df_most_ordered.sort_values(['Quantity'],ascending=False).iloc[1:11]
答案1
得分: 2
你可以使用method chaining：
online_rt.groupby(by=["Country"]).sum().sort_values(
["Quantity"], ascending=False
).iloc[1:11]
英文:
You can use method chaining:
online_rt.groupby(by=["Country"]).sum().sort_values(
["Quantity"], ascending=False
).iloc[1:11]
答案2
得分: 1
使用.将两行连接在一起：
online_rt.groupby(by=['Country']).sum().sort_values(['Quantity'], ascending=False).iloc[1:11]
英文:
Use . for chaining both rows to one:
online_rt.groupby(by=['Country']).sum().sort_values(['Quantity'],ascending=False).iloc[1:11]
答案3
得分: 1
你可以通过使用符号“.”在同一行执行此操作。
英文:
You can perform the action in a same line by using the "."
df_most_ordered = online_rt.groupby(by=['Country']).sum().sort_values(['Quantity'],ascending=False).iloc[1:11]
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