问题

我是TensorFlow在Go中的新手。

在我的第一个训练演示中有一些疑问。我只在Go的wrappers.go中找到了一个优化器。

但是我学习了Python的演示，它们有几个优化器，比如：

GradientDescentOptimizer
AdagradOptimizer
AdagradDAOptimizer
MomentumOptimizer
AdamOptimizer
FtrlOptimizer
RMSPropOptimizer

这些函数的类似前缀是ResourceApply... GradientDescent Adagrad AdagradDA Momentum Adam Ftrl RMSProp。

它们返回一个选项，我不知道它们的目的是什么。我找不到它们与优化器之间的关系。

在Go中如何使用TensorFlow进行训练？

在Go中，我应该使用类似Python的tf.Variable的什么东西？

英文:

I am a newbie of TensorFlow in Go.

There are some doubts during my first traing demo. I just find one optimizer in Go's wrappers.go.

But i learn the demos of python,they has serveral optimizers. Like

GradientDescentOptimizer
AdagradOptimizer
AdagradDAOptimizer
MomentumOptimizer
AdamOptimizer
FtrlOptimizer
RMSPropOptimizer

The similar prefix of func like ResourceApply... GradientDescent Adagrad AdagradDA Momentum Adam Ftrl RMSProp.

And they return a option.I don't know what are their purpose. I cant find the relation of them and optimizer.

And how can i make a train in Go by TensorFlow.

What should I should use like python's tf.Variable in Go?

答案1

得分: 0

你无法使用Go训练Tensorflow模型。

你唯一能做的是加载一个预训练的模型，并用它进行推理。

由于Go实现缺乏Variable支持，所以目前无法进行训练。

英文:

You can't train a Tensorflow model using Go.

The only thing you can do is load a pre-trained model and use it for the inference.

You can't because the Go implementation lacks the Variable support, therefore it's impossible to train anything at the moment.

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