英文:
Why this repeats the same random number?
问题
我是你的中文翻译助手，以下是翻译好的内容：
我对Go语言还不熟悉，不确定为什么每次运行时rand.Intn(n int) int都会打印相同的数字：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main() {
fmt.Println(rand.Intn(10))
}
文档中说：
Intn返回一个非负的伪随机数，范围在[0,n)之间，使用默认的Source。如果n <= 0，则会引发panic。
那么如何正确地初始化随机数生成器的种子呢？
英文:
I'm new to Go and not sure why it prints the same number for rand.Intn(n int) int for every run:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main() {
fmt.Println(rand.Intn(10))
}
The docs says :
> Intn returns, as an int, a non-negative pseudo-random number in [0,n) from the default Source. It panics if n <= 0.
And how do I properly seed the random number generation?
答案1
得分: 13
通过调用rand.Seed()函数，并传递一个（随机的）种子（通常是当前的Unix时间戳），可以初始化默认的随机数生成器。引用自math/rand包的文档：
顶层函数（如Float64和Int）使用一个默认的共享Source，在每次运行程序时产生确定性的值序列。如果需要每次运行时都有不同的行为，则使用Seed函数来初始化默认的Source。
示例：
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
如果没有调用rand.Seed()，生成器的行为就像被种子1初始化一样：
Seed函数使用提供的种子值将默认的Source初始化为确定性状态。如果没有调用Seed函数，生成器的行为就像被Seed(1)种子初始化一样。
英文:
By calling the rand.Seed() function, passing it a (random) seed (typically the current unix timestamp). Quoting from math/rand package doc:
> Top-level functions, such as Float64 and Int, use a default shared Source that produces a deterministic sequence of values each time a program is run. Use the Seed function to initialize the default Source if different behavior is required for each run.
Example:
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
If rand.Seed() is not called, the generator behaves as if seeded by 1:
> Seed uses the provided seed value to initialize the default Source to a deterministic state. If Seed is not called, the generator behaves as if seeded by Seed(1).
答案2
得分: 2
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func randomGen(min, max int) int {
rand.Seed(time.Now().Unix())
return rand.Intn(max - min) + min
}
func main() {
randNum := randomGen(1, 10)
fmt.Println(randNum)
}
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func randomGen(min, max int) int {
rand.Seed(time.Now().Unix())
return rand.Intn(max - min) + min
}
func main() {
randNum := randomGen(1, 10)
fmt.Println(randNum)
}
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func randomGen(min, max int) int {
rand.Seed(time.Now().Unix())
return rand.Intn(max - min) + min
}
func main() {
randNum := randomGen(1, 10)
fmt.Println(randNum)
}
英文:
package main
import
(
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func randomGen(min, max int) int {
rand.Seed(time.Now().Unix())
return rand.Intn(max - min) + min
}
func main() {
randNum := randomGen(1, 10)
fmt.Println(randNum)
}
答案3
得分: -1
在包* math/rand *下，您可以找到一个类型Rand。
> func New(src Source) *Rand - New返回一个新的Rand，它使用src中的随机值生成其他随机值。
实际上，它需要一个种子来生成。
- 第一步：使用new Source创建一个种子作为源。
time.Now().UnixNano()用于提高准确性。 - 第二步：从种子创建一个类型Rand。
- 第三步：生成一个随机数。
示例：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
source := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
r := rand.New(source)
fmt.Println(r.Intn(100))
}
英文:
Under the package, math/rand, you can find a type Rand.
> func New(src Source) *Rand - New returns a new Rand that uses random
> values from src to generate other random values.
It actually needs a seed to generate it.
- step 1: create a seed as a source using new Source.
time.Now().UnixNano() is used for the accuracy. - step 2: create a
type Rand from the seed - step 3: generate a random number.
Example:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
source := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
r := rand.New(source)
fmt.Println(r.Intn(100))
}
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