英文:
Share variables between hosts with Go
问题
我有一个用golang编写的应用程序，它会将基本数据加载到全局变量中，以便使应用程序响应更快，并导出一个HTTP接口，以便在用户对数据库进行更改时更新变量。
但是我部署了另一台服务器，并使用了代理。出现了一个问题，当用户发送HTTP请求到更新URL时，它会将流量加载到其中一台服务器上。因此，只有该服务器会更新这个变量，其他服务器不会更新。
例如utils.go：
package utils
var BasicDatas map[string]*MyModel
func UpdateVar(){
// 做一些工作
}
func PreLoadVar(){
// 预加载数据到basicDatas
}
和main.go：
package main
import(
"codebase/utils"
)
func main(){
utils.PreLoadVar()
}
所以是否有办法在多个主机之间共享变量？或者是否有任何库可以帮助完成这项工作？
Nsq.io似乎是一个不错的选择，但如果有更简单的选择，我想寻找一个更简单的选择。谢谢 
英文:
I have an application write in golang,and it will load the basic data to global var,so make the application response fast,and export a http interface to update the var when user make changes to the database.
But i deploy another server,and used proxy.There comes a problem,when user send http request to the update url,it will load traffic to one of the servers.So that server update this var,but others not.
such as utils.go:
package utils
var BasicDatas map[string]*MyModel
func UpdateVar(){
// do some work
}
func PreLoadVar(){
// preload data to basicDatas
}
and the main.go
package main
import(
"codebase/utils"
)
func main(){
utils.PreLoadVar()
}
so if there anyway to share the var between multi hosts?Or any libiary can help do this work?
Nsq.io seem a good choice,but i want to seek a more simple one if there is.
thanks:)
答案1
得分: 1
你的全局变量是一种非常简单的缓存形式，当你在多个服务器上运行应用程序时，这种缓存方式很容易出现问题。有几种方法可以解决这个问题：
- 如Bill Nelson建议的那样：将数据库作为中央存储，不在应用程序中缓存数据。
- 使用简单的键值存储来外部化缓存，例如使用Redis和Go中的许多Redis客户端之一。
- 使用分布式缓存，例如groupcache。
如果你有太多的时间，你可以使用像nsq这样的消息传递解决方案来实现自己的分布式缓存，但我建议不要这样做-这不是一个简单的问题。
英文:
Your global variable is a very simple form of caching, which is well known to be problematic when you are running your application on multiple servers. There are several ways to fix this problem:
- As suggested by Bill Nelson: use your database as the central storage and do not cache your data in your application at all.
- Externalize your cache with a simple key-value store, for example using Redis together with one of the many Redis clients in Go.
- Use a distributed cache such as groupcache.
If you have too much time on your hands you could use a messaging solution like nsq to implement your own distributed cache, but I would advise against it - this is not an easy problem.
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